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阅文集团“IP唤醒计划”:用户可与“红袖男友”互动

时间:2019-10-18 18:01:12


[摘要] 用户可以在红袖读书app中的“红袖男友”功能中,跟这4个的角色互动。在今年1月份,阅文集团就曾与微软合作,将旗下热门小说《全职高手》进行“ip赋生”。不过“红袖男友”的互动相当直接。

“幸福是你必须亲手给我的东西。我不想要别人给我的东西。”目前,这个叫凌岩的人正沿着道教大师仙君的冰冷而古老的路线前进。他让我开心,当他开口时,他告诉我“加满5元”。完成任务后,他对我的好感会增加20,我就可以解开新的阴谋。

幸福等于金钱,这是先军教给我的第一课。

这是文悦集团与微软(亚洲)互联网工程学院合作的“ip唤醒计划”。利用微软萧冰在2019年8月推出的第一套公开可用的框架头像框架,从文悦集团旗下的100部原创小说和男性主角的特点中总结出四种个性设置,包括精英、校草、电子竞争的大神和仙君。

用户可以在红袖阅读应用程序的“红袖男朋友”功能中与这四个角色互动。

今年1月,文悦集团与微软合作,推出其热门小说《全职大师》的《生ip》。利用微软的小ice框架(阿凡达框架当时还没有公开)和《全职大师》原著及其衍生作品中的角色信息,可以与用户互动的角色被创建出来。也就是说,原本只存在于作品中的角色现在可以自由对话,就像你不认识的网民一样。

然而,一月份的尝试只实现了角色和用户之间的交互,而这次更新实现了“角色的个性化定制”。简而言之,用户可以亲自设置和培养角色,使角色呈现成千上万人的状态。例如,在角色对话期间,将根据用户的喜好推荐不同类型的小说。在与角色对话时,用户对角色的说话方式不满意,可以进行个性化训练。

这次红袖阅读直接在产品中添加了一个按钮,允许用户随时调用该功能。这是一个非常严重的行为。红袖阅读高级产品经理徐启新(Xu Qixin)告诉Pinning West,这是希望“红袖男朋友”作为一种沉淀和永久的能力能够与用户有更强的情感联系。用户每天都来和“人工智能男朋友”互动。这些行为是长期的和习惯性的,“所以函数的位置会更合适。”

然而,“红袖男朋友”之间的互动相当直接。

道长凌燕也会对我说:“我不希望其他女孩在你没有礼物的时候也有礼物,所以你为什么不一起去逛街呢?”然后我有两个选择——购买非会员衣架或者购买主题皮肤。随着我的金钱投入,这个角色对我的好感会逐渐增加。

徐启新认为,商誉的设定本身就是为用户提供一条主线,这相当于目标导向的存在。此外,该团队还在今年1月的“全职大师”合作中发现,开放式聊天互动会让用户有点困惑,不知道该说些什么和做些什么,因此通过基于任务的解锁技巧和情节主线,用户体验功能会更加自然。金钱不是唯一的东西,这个功能还支持张贴情绪和简短评论的互动,以促进良好的情绪。

这个“ip唤醒计划”使用微软萧冰公司第一个公开可用的工具包——虚拟形象框架,该工具包于2019年8月正式发布,目前只对商业公司开放。预计将于2020年春季发布个人消费版。

完整的框架由4个部分组成。第一部分中的描述工具将从智商和情商中定义角色的个性。第二部分将调整对话引擎、计算机语音、计算机视觉等核心能力。工具的第三部分,让它有三个观点,知识,技能等。,使人工智能更像人类;工具的最后一部分将驱动3d模型,让人工智能出现在用户面前。

当前的个人资料工具支持76个基本信息和27个个性特征。通过调整这些参数,可以创造各种各样的个性,不管他是社交恐惧症还是情商低下。每个角色都有自己的特点。如果他不自信,他不会愉快地迎接你。这一次,文悦集团拥有的100部原创小说中的主人公用这个框架来“活”。

对于每一个沉迷于小说世界的读者来说,“ip唤醒计划”无疑是一个实现梦想的计划。然而,在文悦集团看来,这绝对不仅仅是为了满足读者的行动,也是为了继续挖掘现有知识产权的价值。

文悦集团高级副总裁李罗认为,知识产权的真正价值尚未得到充分发掘。读者需要做的是通过技术实现过去文学作品的单向输出到双向交流,进一步建立作品与读者之间的情感关系,最终实现读者群体在知识产权培养中的地位。

"在任何一个国家,都至少有10,000个有粉丝基础的商业化角色."微软(亚洲)互联网工程学院副院长兼小冰团队首席执行官李迪(Li Di)在2019年1月接受平西采访时表示,想象空间巨大。

李迪在2019年8月的“第七代微软小冰大会”上表示,siri、cortana和小冰不如它们自己创造的人工智能重要。

与人工智能相比,人工智能可以帮助你安排任务,满足人类的情感需求,人工智能可以使人们更加依恋。让你喜欢的虚拟角色“活”也代表了更多的想象空间,这将成为商业公司新的经济增长点。

双方的合作将继续深化。《人工智能阅读》(ai Reading)基于不同的角色使用不同的语音语调进行叙事阅读,《人工智能评论交互》(ai Comment Interaction)基于对文本内容的理解,发表段落评论、章节评论、书评等。,甚至回应评论社区中的用户并与他们互动也可能是下一个探索方向。

资料来源:ping westpin

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